9月8日在YAHOO財經刊登的文章,當中提到10月前股市下跌
"但是實際的並非如此。心理預期會受樂觀和悲觀情緒的影響而驟變,從而引起股票價格的劇烈波動。所以股市下跌時,保證金債務(Margin debt)亦會成為加速器。而美股在十月之前有一周期,大家可以留意。"
全文: https://hk.finance.yahoo.com/finance/news/%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E8%82%A1%E7%A5%A8%E4%BF%9D%E8%AD%89%E9%87%91%E5%82%B5%E5%8B%99%E5%89%B5%E6%96%B0%E9%AB%98-%E6%B3%A1%E6%B2%AB%E5%86%8D%E6%B3%A1%E6%B2%AB-020511702.html
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅RagaFinance財經台,也在其Youtube影片中提到,《Calvin直播室》網台節目眾籌計劃 http://patreon.com/calvinchoy ◎◎◎訂閱 ◎◎◎ ▶ Ragazine : https://www.youtube.com/channel/UC5DWcqCjBne2-wRnrjxkuHQ ▶ Raga Finance: htt...
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yahoo財經美股 在 曾淵滄博士 富足自由專頁 Facebook 的最讚貼文
即日專欄:內房股超值 吸引富豪投資
美國政府撤銷對華為副董事長孟晚舟的引渡要求,加拿大政府馬上放人,孟晚舟回去深圳了。這件事對中美關係有利,也就對股市有利。
9月20日,美國道指跌至33613點,與8月16日的高位35631點相差足足2,000點,許多人都認為美股玩完了。但是,才幾天功夫,道指回升至34869點,低位反彈1,256點。美股的大力反彈也對港股有利,這算是第二項利好消息。
豐盛派息年年增長
第三項利好消息是恒基地產(012)的李家傑出資4億元入股奧園(3883),配售價是3.7元,這說明內房股儘管面對「三道紅線」的壓力,但是股價下跌後成了超值股,也就吸引了富豪們趁低價入股的決定。而富豪入股也相等於為這家企業加添了資金,提升面對「三道紅線」的壓力。因此,李家傑入股奧園的消息,並非奧園獨有的好消息,而是告訴整個市場,內房股股價大跌之後,已產生許許多多超值股,相信能吸引更多像李家傑之類的富豪興趣。
過去一年,豐盛生活服務(331)這隻股開始受散戶留意,股價一度由不足3元炒上8.85元,之後由高位回調,在6元水平徘徊,這是一隻市值不高、目前價值27億元的物業管理股。但是,由於背靠龐大的新世界(017),每年業績都有不錯的增長。增長的方法很簡單,那就是增加提供服務給新世界。簡單的說,新世界每年分多一些好東西給這家市值不高的企業,養胖這家企業。
還記得我最初推介這隻股票的時候,市值只有10億左右。不過,對我來說,更重要的不單是利潤年年增長,而是派息也年年大幅增長。股價上升,股息率依然高達7厘。
原文:https://bit.ly/3kPxlP1
網上圖片
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yahoo財經美股 在 游庭皓的財經皓角 Facebook 的精選貼文
【Yahoo財經專欄】中秋變盤?全球股市集體大跌 真正變數是這個
中秋連假,台北股市休市的幾天裡,全球股市集體上演一場腥風血雨。
這次全球性回檔,一開始是香港恆生指數重挫,單日跌幅超過4%,地產股殺的最重,香港新力集團暴跌88%,恆大也重跌10%,跌破當年掛牌的承銷價3.5港元。
隨後,歐洲股市資金全數撤離,德國DAX指數跌逾3%,法國CAC40指數盤中跌幅也接近3%。當晚美股也全面收低,道瓊指數跌519點,跌幅1.5%;標普500指數跌70點,跌幅1.58%;那指跌305點,跌幅2.03%。
本輪回檔,不只是風險資產股票部位的資金抽離,包括國際油價與加密貨幣也全面重挫,西德州原油與布蘭特原油當日開盤重跌2%,比特幣跌幅9%。
恆大問題是否會持續向金融體系傳導?
這次恆大事件對金融體系的影響,被認為是此次香港股市大跌的導火線,市場擔憂恆大危機如果擴散,會對金融系統帶來一定的影響。
不過,通常看得見的問題,不太是個大問題,恆大的問題不是房市需求面衰退,而是流動性,恆大光是今年到期的債就有2700億美元,其中有兩支恆大債券將於周四迎來付息日,恆大過去幾週,已經拖欠銀行貸款及供應商款項不少金額,本週會是重要觀察點。
其實,恆大公司債價格重跌,早就顯示投資者對違約可能性很高的預期,但目前恆大帳上資產仍是大於負債的,只是能否在短時間內處分資產變現。
這也是近期許多中國三四線樓市被大幅拋售的原因,恆大為了擠出現金,被迫賤價銷售樓市,如果這個問題真的嚴重到推動骨牌效應,中共一定會有所協助,幫忙實現恆大軟著。如果不協助,那基本代表沒有迫切的系統性風險。
因為,從宏觀數據觀察,今年中共對房市去槓桿政策以來,房地產整體的經營壓力雖然在增加,但並非所有的房企都面臨嚴重的流動性風險,中共的三道紅線政策,其實已經適度提醒各家房企,應快速降低負債,從違約風險來看,不太有系統性危機。
另外,從過去房市危機做觀察,通常是金融系統先受到衝擊,使得大範圍的資產價格快速下跌,這次的流動性問題,是個別企業加上中共監管所致,並不是房地產庫存過高,需求大幅衰退造成的風險。
(全文請點連結)
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yahoo財經美股 在 我要做富翁 Youtube 的最佳解答
半年結剛過去,恆指的走勢先高後低令投資者「懷疑人生」。不過市場動向終需要回看資產的價值,接下來的半年業績公布期會對股價有甚麼影響?街頭智慧再以統計為大家拆解。
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Blog完整文章:
https://blog.zmcx16.moe/2023/09/put-call-ratio-norn-stockscreener.html
最近做了一個整理美股個股Put-Call Ratio (PCR)資料的網站, 來簡易評估市場是偏多還
是偏空。 分別計算以下兩種PCR:
1. Puts Open Interest / Calls Open Interest (未平倉量)
2. Puts Volume / Calls Volume (成交量)
至於這兩種PCR分別適用在什麼情境, 可以聽聽ChatGPT怎麼說XD
個人覺得蠻有道理的, 未平倉合約量代表還沒行權, 所以還未行權的合約數作為到期前市
場偏向看多/看空是蠻合理的; 而交易量只有當天有效, 所以只能反應短期的市場走向也
合理。當然問歸問也不能全信(畢竟是生成式AI, 有時候會騙人XD), 還是要自行驗證才行
。
之後研究了下怎麼拿到PCR這個數據, 如果是大盤指數的話, 是有不少網站提供, 可是我
基本上不買大盤只投資股票, 只看大盤指數PCR對我的幫助也不大, 之後想了想沒轍, 還
是只能靠自己算了, 就決定寫個爬蟲上Yahoo財經抓所有個股的選擇權資料, 在自己計算
PCR, 做好的成果如下:
做好的網頁如下:
https://norn-stockscreener.zmcx16.moe/options-pcr/
Github:
https://github.com/zmcx16/Norn-StockScreener
資料範圍是抓未來一年的所有合約的選擇權未平倉&成交量, 除了上面提到的PCR (OI) &
PCR (Vol) 以及所有未平倉&成交量以外, 我特別想知道歷史的變化, 可是YAHOO財經能抓
到的只有當下的資料, 所以我沒辦法去比較今天的PCR跟過去的PCR的變化程度, 為了解決
這個問題, 就決定開始每天抓新的PCR資料前就把舊的備份下來, 靠著每天的data
snapshot, 我就有辦法漸漸累積自己的資料庫, 也就能計算過去PCR的變化了。
目前表格上的PCR變化有week & month, 不過其實我資料目前只累積了一個多禮拜, 所以
那個month還是不準的, 要再等三個禮拜才是真的month data XD
這個變化主要是 (Latest PCR - N days ago PCR) / (N days ago PCR), 所以數值最高
可能幾百幾千% (代表PCR爆增, 偏空指數大幅上升), 最低則是-100% (代表最新的PCR =
0, 與其說偏多指數大幅增加, 不如說根本Put沒量了, 一般應該是成交量低的小型股比較
有可能)。
在來開始找幾檔個股看看資料吧, 首先如果我們想挑成交量大的公司的話, 可以挑Calls
OI排序, 這樣就會依Call未平倉量大小來排序, 可以看到Tslas是第一名(不愧是人氣公司
), 而我想關注的只有PCR差異過大的個股, 目前網站是設定成小於0.7為綠色, 大於1.0為
紅色, 0.7 - 1.0則為黑色, 用顏色簡單辨識多空, 因為PCR有OI也有Vol算法, 所以我只
想看兩個都是小於0.7的個股, 先看前三個有INTC, BABA, PLTR。
看起來目前INTC & PLTR成多頭走勢, BABA則是看起來像在盤整。
再來看看PCR OI & Vol都是大於1.0的, 有NVDA, VALE, PBR:
NVDA因為AI題材大漲後現在像盤整階段, VALE則是目前處在相對低檔盤整, PBR則是持續
上漲中, 看起來押注大漲後回檔 & 持續看空下跌的都有, 可是這三檔PCR OI只介於
1.0~1.2不是很顯著, 在看一檔PCR OI極高的AAL (2.7):
看起來最近下跌得超厲害, 從PCR OI極高的比率看起來蠻合理的, 而且因為是未平倉量,
代表即使是目前跌成這樣, 還是有不少人持續看空AAL。
最後在分享圖表的功能, 因為我有針對每個交易日做snapshot備份資料, 所以也可以畫歷
史線圖, 以AAPL為例:
因為目前資料只有一個多禮拜, 所以參考價值不大, 等未來資料豐富以後應該能作為更進
一步的投資分析用。
這次分享就差不多到這邊, 其實我對PCR這指標還不是很有想法, 還沒有想到一個系統化
使用這個指標的方式, 這部分就慢慢學習慢慢研究了, 共勉之!
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1696076761.A.28D.html
足了XD
資料整理起來, 自己只要看一個網站就好, 雖然得花不少功夫整合跟維護, 不過之後可以
節省不少研究&追蹤的時間。
※ 編輯: zmcx16 (114.136.164.190 臺灣), 10/01/2023 06:23:31
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